AI మరియు ML: ఎలా ప్రారంభించాలి

మీ కోడింగ్ నేపధ్యం సున్నాకి మొగ్గు చూపినప్పుడు

నేను జీవించడానికి ఏమి చేస్తున్నానో ప్రజలకు చెప్పినప్పుడు నాకు కనిపించే రూపాన్ని మీరు చూడాలి. ముఖం గందరగోళంగా, వారు "మీరు ఏమి చేస్తారు?" నేను నవ్వుతూ, “నేను చెప్పినట్లుగా, నేను ఇన్‌స్ట్రక్షనల్ డిజైనర్” అని సమాధానం ఇస్తున్నాను.

బాగా, ఒక బోధనా డిజైనర్, లేదా అభ్యాస అనుభవ డిజైనర్, విద్యా కార్యక్రమాల వెనుక నిలబడి, అభ్యాస ప్రణాళికలు, అభ్యాస కోర్సులు మరియు సానుకూల అభ్యాస అనుభవాలను సృష్టించే ప్రతిభావంతులైన ప్రొఫెషనల్.

నేను నా వృత్తికి పెద్ద అభిమానిని అయితే, నేను కూడా ఆవిష్కరణకు భారీ అభిమానిని. AI తెలియకుండానే నేటి రోజు మరియు వయస్సులో మిమ్మల్ని “ఇన్నోవేటివ్” అని క్లెయిమ్ చేసుకోవడం కష్టం, సందేహం లేదు. AI తెలివైన వ్యక్తులను, అతిపెద్ద పెట్టుబడులను మరియు నా లాంటి ఇన్నోవేటర్లను ఆకర్షిస్తుంది.

AI వైపు చేయి తిప్పడానికి ముందు నేను కాసేపు సంశయించాను. “మీరు తగినంత స్మార్ట్ కాదు”, “మీకు కోడింగ్ అనుభవం లేదు”, “మీరు అన్ని పాఠశాల గణిత ప్రోగ్రామ్‌లను మరచిపోయారు” వంటి విషయాలు నేనే చెబుతాను. అప్పుడు నేను డేనియల్ బోర్క్ యొక్క కథనాన్ని కనుగొన్నాను, ఇది ప్రారంభించడానికి నన్ను ప్రేరేపించింది.

నిపుణులైన లెర్నింగ్ డిజైనర్‌గా, నా కోసం నా స్వంత పని చేయడానికి నేను బూట్‌క్యాంప్ చెల్లించటానికి ఇష్టపడలేదు. నా స్వంత పాఠ్యాంశాలను సృష్టించడం నుండి నా స్వంత అభ్యాస పురోగతిని అంచనా వేయడం వరకు నేను నా స్వంత అభ్యాసాన్ని పట్టుకోవలసి వచ్చింది. AI మరియు ML నేర్చుకోవడంలో లెర్నింగ్ డిజైనర్ నైపుణ్యాలు నాకు ఎలా సహాయపడతాయో నేను పరీక్షించాల్సి వచ్చింది.

నా లక్ష్యం సులభం: AI నేర్చుకోవటానికి 12 నెలలు, ప్రతి రోజు 2 గంటలు. 2020 జనవరి 1 న ప్రారంభించి, డిసెంబర్ 31, 2020 న నిలిపివేయాలి.

ఇప్పుడు, ఈ అవకాశానికి కుడివైపుకి దూకడం చాలా సులభం అయితే, ఈ పని ప్రారంభంలో చాలా ఉత్తేజకరమైనది, మరియు మీరు వాస్తవ కార్యాచరణ ప్రణాళిక గురించి ఆలోచించిన వెంటనే తక్కువ ప్రకాశవంతంగా మరియు పింకీని పొందుతుంది. అప్పుడు భయం ఏర్పడుతుంది. “నేను మొదట ఏమి చేయాలి?” వంటి ప్రశ్నలను మీరే అడగవచ్చు. "నేను ఏ కోర్సులు తీసుకోవాలి?" "నేను ఏ పుస్తకాలు చదవాలి?" "ఏ ప్రోగ్రామింగ్ భాష ఉపయోగించబడుతుంది?" "ఎంత గణితంలో పాల్గొన్నాడు?" మీ నుదిటిపై చెమట పూలింగ్, ఛాతీ గట్టిపడటం…

లెర్నింగ్ డిజైనర్లు లెర్నింగ్ ప్రోగ్రామ్‌ను రూపొందించేటప్పుడు లక్ష్య ప్రేక్షకుల ప్రస్తుత స్థాయిని వారి లక్ష్యాలతో పాటు నిర్వచించడంతో ప్రారంభిస్తారు. నాణ్యమైన అభ్యాస పాఠ్యాంశాల కోసం ఇది తప్పనిసరి, మరియు ఇవన్నీ కొత్తగా ఉంటే ప్రారంభించే ప్రదేశంగా ఉండాలి.

మీ ప్రస్తుత స్థాయి మరియు లక్ష్యాలను నిర్వచించండి

మొదట, మీ ప్రారంభ స్థానం గురించి ఆలోచించండి. ఉదాహరణకు, నేను సంఖ్యలతో చాలా మంచివాడిని, మరియు నేను ఎల్లప్పుడూ ఉన్నాను. ఉన్నత పాఠశాలలో, నేను గణిత తరగతిలో అగ్రస్థానంలో ఉన్నాను. నేను ఎనిమిది సంవత్సరాల క్రితం పాఠశాల పూర్తి చేసాను, మరియు నేను దాదాపు అన్ని గణిత భావనలను మరచిపోయాను, గుణకారం పట్టిక కూడా!

నేను రష్యాలో పాఠశాల పూర్తి చేశాను, ఇంగ్లీషులో గణితం గురించి ఎప్పుడూ మాట్లాడలేదు. గణిత పాఠశాల కార్యక్రమాన్ని సవరించడానికి మరియు నా ఇంగ్లీష్ గణిత పదజాలం మెరుగుపరచడానికి నాకు కనీసం ఒక నెల సమయం పడుతుందని నేను కనుగొన్నాను. మీరు సంక్లిష్టమైన గణిత భావనలను బాగా అర్థం చేసుకున్న ఇంగ్లీష్ స్పీకర్ అయితే, మీరు వెంటనే ప్రారంభించవచ్చు.

మీ AI అభ్యాస మార్గానికి మీ స్థాయి ప్రధమ కారకం, కాబట్టి మీ ప్రారంభ స్థానం సాధ్యమైనంత వివరంగా వివరించడానికి కొన్ని గంటలు గడపడం విలువ.

ఏమి పరిగణించాలి:

  • గణితంలో మీ జ్ఞానం ఎంతవరకు విస్తరించి ఉంది? నిర్దిష్టంగా ఉండండి.
  • పైథాన్ కాకపోయినా మీ ప్రోగ్రామింగ్ అనుభవం.
  • AI యొక్క సాధారణ అవగాహన.

ప్రేరణ కోసం నా ఉదాహరణను చూడండి.

తరువాత, ఒక లక్ష్యాన్ని నిర్దేశించుకోండి. దృ learning మైన అభ్యాస లక్ష్యం లేకుండా, మీరు ఎక్కడా వెళ్ళరు.

చర్య క్రియలతో మీ లక్ష్యాలను రూపొందించడం ముఖ్యం. ఉదాహరణకు, నా లక్ష్యం డేటా సైన్స్ లో ఉద్యోగం పొందడం. “ఉద్యోగం సంపాదించండి” అనేది క్రియ క్రియ. ఇది కూడా కొలవగల లక్ష్యం. అంటే, ఈ లక్ష్యానికి వ్యతిరేకంగా నా విజయాన్ని నేను అంచనా వేయగలను: నాకు ఒక సంవత్సరంలోపు ఉద్యోగం వస్తే నేను ఉత్తమంగా విజయం సాధిస్తాను, ఒకటిన్నర సంవత్సరంలోపు ఉద్యోగం వస్తే కొంచెం తక్కువ. నాకు ఉద్యోగం రాకపోతే నేను విఫలమవుతాను.

కింది లక్ష్యంతో దీన్ని పోల్చండి: “ప్రధాన AI భావనలను నేర్చుకోండి”.

ఇది చాలా మంచి అభ్యాస లక్ష్యం కాదు. ప్రధాన AI భావనలు ఏమిటో ఇది వివరంగా చెప్పదు, మరియు క్రియ ఎంపిక మీరు నేర్చుకోవటానికి నేర్చుకున్నట్లు సూచిస్తుంది. నిజం చెప్పాలి, నేర్చుకోవటానికి మనం ఎప్పటికీ నేర్చుకోము: ఎక్కువ స్వార్థ ప్రయోజనాలను పొందడం నేర్చుకుంటాము. మేము ఎక్కువ డబ్బు సంపాదించడం, మన ఆత్మగౌరవాన్ని పెంచడం, మరింత ఆసక్తికరమైన ఉద్యోగం పొందడం, డిప్లొమా పొందడం, మా తల్లిదండ్రులను లేదా స్నేహితులను ఆకట్టుకోవడం మొదలైనవి నేర్చుకుంటాము. కానీ నేర్చుకునే తుది లక్ష్యం కోసం మనం ఎప్పుడూ నేర్చుకోము.

మీకు AI, స్వల్పకాలిక మరియు దీర్ఘకాలిక అవసరం ఎందుకు ఉందో ఆలోచించండి. మీతో నిజాయితీగా ఉండండి మరియు ఈ లక్ష్యాన్ని రాయండి.

నా స్వల్పకాలిక లక్ష్యం డేటా సైన్స్ లో ఉద్యోగం పొందడం ఎందుకంటే:

  • మొదట, ఇది విద్యలో ఉద్యోగం కంటే ఎక్కువ చెల్లించబడుతుంది.
  • రెండవది, నేను డెవలపర్‌ల మనస్తత్వాన్ని ప్రేమిస్తున్నాను మరియు వారి వృత్తిపరమైన సమూహంలో సభ్యుడిగా ఉండాలనుకుంటున్నాను.

అభ్యాసం మరియు అభివృద్ధిలో AI స్టార్టప్‌ను నిర్మించడానికి AI జ్ఞానాన్ని వర్తింపజేయడం నా దీర్ఘకాలిక లక్ష్యం.

వాస్తవానికి, ఈ లక్ష్యాలు కాలంతో మారవచ్చు; వారు మారడానికి ముందు, వారు అనిశ్చితిని నేర్చుకునే సముద్రం ద్వారా నాకు మార్గనిర్దేశం చేస్తారు.

మీరు మీ తుది లక్ష్యాన్ని నిర్ణయించిన తర్వాత, మీ తుది లక్ష్యాన్ని సాధించడంలో సహాయపడటానికి ఉప-లక్ష్యాల జాబితాను రాయండి. ఇవి కావచ్చు:

  • పాఠశాల బీజగణిత కార్యక్రమాన్ని సవరించండి.
  • పైథాన్ సింటాక్స్ గురించి తెలుసుకోండి.
  • ఉడాసిటీ పైథాన్ కోర్సును ముగించండి.

మరోసారి, “నేర్చుకోండి” మరియు “అర్థం చేసుకోండి” అనే క్రియలను నివారించండి మరియు ఉప లక్ష్యాలు కొలవగలవని నిర్ధారించుకోండి. ఉదాహరణకి:

  • నేను పాఠశాల బీజగణిత భావనలలో సగం చూశాను.
  • నేను కనీసం 10 పైథాన్ సింటాక్స్ ప్రత్యేకతలను జాబితా చేయగలను.
  • నేను ఉడాసిటీ పైథాన్ కోర్సులో 70% పూర్తి చేశాను.

మీ ప్రస్తుత స్థాయి మరియు మీ అభ్యాస లక్ష్యం గురించి మీకు ఖచ్చితంగా తెలిస్తే, మీ అభ్యాస ప్రణాళికను రూపొందించే సమయం వచ్చింది. ఇది గమ్మత్తైన భాగం…

AI గురించి నాకు ఏమీ తెలియకపోతే భూమిపై AI నేర్చుకునే మార్గాన్ని ఎలా నిర్మించగలను?

మీరు దాని గురించి ఆలోచించినప్పుడు, ప్రజలు విద్య కోసం వేల డాలర్లు చెల్లిస్తారు. ఎందుకు?

  • ఎందుకంటే విశ్వవిద్యాలయ కార్యక్రమాలు డిప్లొమా ఇస్తాయి.
  • ఎందుకంటే విశ్వవిద్యాలయ కార్యక్రమాలు ఏమి చేయాలో దశల వారీ మార్గదర్శిని ఇస్తాయి.

మరియు రెండోది నిజంగా ముఖ్యం. వాస్తవానికి, అభ్యాస డిజైనర్లు అభ్యాస పాఠ్యాంశాలను రూపొందించినప్పుడు, వారు మొదట A నుండి Z వరకు ఈ విషయాన్ని అధ్యయనం చేస్తారు. ఇది ఒక నిర్దిష్ట విద్యుత్ సంస్థాపనపై 20 నిమిషాల కోర్సు అయినప్పుడు, అది అంత బాధాకరమైనది కాదు. అయితే, మీరు AI వంటి విస్తృత క్షేత్రం కోసం ఒక సంవత్సరం ప్రోగ్రామ్‌ను సృష్టించాల్సిన అవసరం ఉంటే, అదృష్టం…

స్వీయ-అభ్యాసకుడిగా, మీరు చాలా అననుకూల స్థితిలో ఉన్నారు, ఎందుకంటే AI అంటే ఏమిటో మీకు ఎటువంటి ఆధారాలు లేవు, కానీ మీరు నేర్చుకోవడం ప్రారంభించడానికి ముందు మీరు పాఠ్యాంశాలను రూపొందించాలి.

ఇది చాలా “ఇది మొదట వచ్చింది? కోడి లేదా గుడ్డు? ” క్షణం. పరిష్కారం లేని తాత్విక సందిగ్ధత. అనంతమైన లూప్. పెద్ద సమస్య.

శుభవార్త ఏమిటంటే, కొన్ని వెనుక మార్గాలు ఉన్నాయి, మీరు కనుగొనటానికి సిద్ధంగా ఉన్నాయి.

ఋణం

విశ్వవిద్యాలయాలు, బూట్‌క్యాంప్‌లు, ఇప్పటికే ఈ ప్రక్రియ ద్వారా వచ్చిన వ్యక్తుల నుండి పాఠ్యాంశాలను తీసుకోండి. ఇది ఉచితం, మరియు మీరు నేర్చుకోవలసిన విషయాల గురించి ఇది మీకు మొదటి అవగాహన ఇస్తుంది.

స్తంభ బిందువులను నిర్వచించడానికి నేను ఈ పాఠ్యాంశాలను తనిఖీ చేసాను (కాని ఇంకా చాలా ఉన్నాయి!):

  • సస్సెక్స్ కంప్యూటర్ సైన్స్ మరియు AI
  • స్ట్రాత్‌క్లైడ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ & అప్లికేషన్స్
  • UCL మెషిన్ లెర్నింగ్
  • శాన్ ఫ్రాన్సిస్కో డేటా సైన్స్

నేను కూడా ఇది ఉపయోగకరంగా ఉంది:

  • ఇక్కడ సిరాజ్ రావల్ AI అభ్యాసం యొక్క భాగాలను ప్రదర్శిస్తాడు మరియు ఆన్‌లైన్ కోర్సులను తార్కిక క్రమంలో సూచిస్తాడు.
  • డేనియల్ బోర్క్ తన అనుభవానికి అద్భుతమైన వివరణ ఇస్తాడు.
  • ఇక్కడ రోడ్రిగో బెసిరో “ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఫీల్డ్” విభాగంలో AI డొమైన్‌లను జాబితా చేస్తుంది.

నా ట్రెల్లో బోర్డు ప్రతి వారం నేను ఎంచుకున్న పనులను చూపిస్తుంది మరియు నేను అనుసరించే కోర్సులు మరియు ఇతర సామగ్రిని కలిగి ఉంటుంది.

సమాచారం యొక్క మరొక సంభావ్య వనరు AI మీటప్స్. ఈ మీటప్‌లు వందలాది మందిని సేకరిస్తాయి. AI- స్టఫ్డ్ మెదడుల యొక్క ఈ శక్తివంతమైన గుంపులో, మీతో సలహాలను పంచుకోవడం సంతోషంగా ఉన్న చాలా దయగల మరియు సానుభూతిగల వ్యక్తులను మీరు కనుగొంటారు. వాళ్ళని అడగండి:

  • "మీరు దేనితో ప్రారంభించారు?"
  • "ప్రారంభకులకు మీరు ఏ వనరులను సలహా ఇవ్వగలరు?"
  • "ప్రధాన అంశాలు ఏమిటి?"
  • "కాఫీ కోసం?"

మీరు 1) నిపుణుల నుండి మొదటి సలహా పొందుతారు మరియు 2) ముఖ్యమైన కనెక్షన్లు చేస్తారు.

చివరగా, మీ నుండి ఏ నైపుణ్యాలు ఆశించబడుతున్నాయో తెలుసుకోవడానికి ఏదైనా జాబ్ బోర్డులో డేటా సైంటిస్ట్ ఉద్యోగ అవసరాలను తనిఖీ చేయండి.

తొలగించండి

నేను పెద్ద సంస్థల కోసం ఇ-లెర్నింగ్ కోర్సులను నిర్మించినప్పుడు, నా క్లయింట్లు తరచూ వీలైనంత ఎక్కువ సమాచారాన్ని చేర్చాలనుకుంటున్నారు. నేర్చుకోవటానికి తగినంత ఎప్పుడూ లేదు, సరియైనదా? నిజం ఏమిటంటే, పెద్ద మొత్తంలో సమాచారం తాజా అభ్యాసకులను ముంచెత్తుతుంది, ఇది వారిని ఉపసంహరించుకుంటుంది. ఒక విద్యావేత్త యొక్క బంగారు నియమం, (మరియు మీరు దీన్ని చదువుతుంటే, మీరు స్వీయ విద్యావేత్త) వీలైనంతవరకు తొలగించడం. ప్రభావవంతంగా ఉండటం గురించి టిమ్ ఫెర్రిస్ చెప్పినది గుర్తుందా? కుడి, ఎలిమినేట్.

ఉదాహరణకు, నేను విశ్వవిద్యాలయ పాఠ్యాంశాలను శోధిస్తున్నప్పుడు, జ్ఞానం మరియు న్యూరోఫిజియాలజీ గురించి “ది గోస్ట్ ఇన్ ది మెషిన్?” అనే మాడ్యూల్‌ను నేను కనుగొన్నాను. నాకు జ్ఞానం పట్ల వ్యక్తిగత ఆసక్తి ఉంది, కాబట్టి ఈ మాడ్యూల్‌ను నా పాఠ్యాంశాల్లో చేర్చడం నా మొదటి ప్రవృత్తి. అయినప్పటికీ, కొంచెం హేతుబద్ధమైన ఆలోచన నన్ను ఆలోచనకు దారి తీసింది, “జ్ఞానం మిమ్మల్ని మీ లక్ష్యానికి తీసుకురాదు, అంటే 12 నెలలు AI నేర్చుకోవడం మరియు ఉద్యోగం పొందడం”.

మీరు జ్ఞానం నేర్చుకోకూడదని దీని అర్థం కాదు. జ్ఞానం కొనసాగించే ముందు మీ ప్రధాన లక్ష్యానికి అనుగుణంగా ఉందని నిర్ధారించుకోండి.

సౌకర్యవంతంగా ఉంచండి

మీ అభ్యాసంలో మీరు ఎంత ఎక్కువ విస్తరిస్తారో, అంతగా మీరు కొత్త రంగాలను కనుగొంటారు, తక్కువ ప్రాముఖ్యత నుండి ముఖ్యమైనవి చెబుతారు, మీ ఆసక్తిని ఏర్పరుస్తారు మరియు మీ బలాలు మరియు బలహీనతలను గుర్తిస్తారు. మీరు నేర్చుకోవాలనుకునే మరియు అన్వేషించదలిచిన విషయాలు కాలానుగుణంగా మారుతాయి, asons తువుల మాదిరిగానే.

నేను భవిష్యత్తు గురించి ఆలోచించినప్పుడు, లోతైన అభ్యాసంపై ఒక పుస్తకం చదవడం ఎప్పుడు ప్రారంభించాలో నాకు తెలియదు. నేను సంభావ్యతను నేర్చుకునే ముందు? దానితో పాటు, లేదా తరువాత? టెన్సార్‌ఫ్లో ఎప్పుడు నేర్చుకోవాలో నాకు తెలియదు ఎందుకంటే అది ఏమిటో కూడా నాకు తెలియదు. నేను నా మొదటి దశలను మాత్రమే నిర్వచించగలను, అవి ప్రధానంగా:

  • పైథాన్ నేర్చుకోండి
  • బీజగణితాన్ని సవరించండి
  • ఒక అనుభవశూన్యుడు డేటా సైన్స్ కోర్సు చేయండి (గురువుల సలహా ఇచ్చిన వాటిలో ఒకటి)
  • ఆధునిక విధానం అయిన AI చదవండి

వీటిలో ఒకటి, బహుశా డేటా సైన్స్ కోర్సు, నా తదుపరి దశను వెలికితీస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఇది టెన్సార్‌ఫ్లో గురించి ప్రస్తావించవచ్చు మరియు దాని గురించి వివరించవచ్చు మరియు నేను దానిని వచ్చే నెల పాఠ్యాంశాల్లో చేర్చాలనుకుంటున్నాను.

ఈ కారణంగానే, నేను దశల వారీ సూచనలతో స్థిర పాఠ్యాంశాలను సృష్టించలేదు. ఆ పాఠ్యాంశాలు విశ్వవిద్యాలయాలు మరియు బూట్‌క్యాంప్‌లలో తయారు చేయబడతాయి, వారి వేలికొనలకు AI ఉన్న నిపుణులు. మేము చేయము, కాబట్టి మన పాఠ్యాంశాలను సరళంగా మరియు తెరిచి ఉంచాలి, సర్దుబాట్లకు గదిని అనుమతిస్తుంది.

నా కోసం నేను కనుగొన్న పరిష్కారం:

  • విశ్వవిద్యాలయ పాఠ్యాంశాలు మరియు AI గురువుల నుండి అరువు తెచ్చుకున్న AI లోని ప్రధాన అభ్యాస పాయింట్ల జాబితాను నేను కలిసి ఉంచాను.
  • నేను ప్రారంభించాల్సిన వాటిని ఎంచుకుంటాను.
  • నేను వచ్చే నెల నేర్చుకునే పనులను ప్లాన్ చేస్తున్నాను.
  • నేను తరువాత నేర్చుకోవలసినది అర్థం చేసుకున్నప్పుడు, నా ట్రెల్లో బోర్డును సంబంధిత పనులతో అప్‌డేట్ చేస్తాను.

రీక్యాప్

  1. మీ ప్రారంభ బిందువును వివరంగా నిర్వచించండి.
  2. మీ ప్రధాన లక్ష్యాన్ని మరియు ఉప లక్ష్యాలను నేర్చుకోండి (ప్రధాన లక్ష్యానికి అనుగుణంగా).
  3. సుమారు పాఠ్యాంశాలను సృష్టించండి:
  • ప్రధాన రంగాలు మరియు భావనలను నిర్వచించండి: విశ్వవిద్యాలయాలు, బూట్‌క్యాంప్‌లు మరియు గురువుల నుండి రుణం తీసుకోండి; మీటప్‌లకు వెళ్లండి; జాబ్ బోర్డులలో ఉద్యోగ అవసరాలను చూడండి.
  • తెలుసుకోవలసిన మంచి సమాచారాన్ని తొలగించండి మరియు తెలుసుకోవలసినవి మాత్రమే ఉంచండి.
  • ఒక నెల ప్లాన్ చేసి సౌకర్యవంతంగా ఉంచండి. సహాయం కోసం ట్రెల్లో లేదా ప్రత్యామ్నాయాన్ని ఉపయోగించండి.

ఇది కూడ చూడు

మీ స్వంతంగా నాలుగు నెలల్లో కోడింగ్ ఎలా నేర్చుకోవచ్చు? గణితం లేకుండా కంప్యూటర్ సైన్స్ ఎలా నేర్చుకోవచ్చు? వెబ్‌సైట్‌ను మొబైల్ ఆప్టిమైజ్ చేసిన అనువర్తనంగా ఎలా మార్చగలను? SEO లో ఆల్ట్ ట్యాగ్ మరియు టైటిల్ ట్యాగ్ అంటే ఏమిటి? వారి వ్యాపారం కోసం వెబ్‌సైట్‌ను నిర్మించడానికి మిమ్మల్ని నియమించిన సంస్థకు మీరు వెబ్‌సైట్‌ను ఎలా పంపిణీ చేస్తారు? ఎవరైనా చేసిన అనువర్తనానికి ఉదాహరణ ఏమిటి మరియు దాన్ని తయారు చేయడానికి ఎంత ఖర్చు అవుతుంది? ప్రారంభ సంస్థ కోసం iOS అనువర్తనాన్ని ఎలా ప్రోగ్రామ్ చేయాలో తెలుసుకోవడానికి ఉత్తమ మార్గం ఏమిటి? ఇంటర్నెట్‌లో క్రౌడ్ ఫండింగ్ ఎలా పని చేస్తుంది?